# 冷藏展示柜食品批次计时报警

这是一个独立项目，用于单摄像头监控冷藏展示柜和同画面垃圾桶，记录每个展示区域内食品批次的放置时长，并发现 3 小时到期后的违规行为。

## 已确认业务规则

- 摄像头同时看到展示柜和垃圾桶。
- 展示柜初始布局为横向 4 列、竖向 2 行。
- 布局后期可以通过配置调整。
- 每个区域可以放多份食品，但这些食品按同一批次计时。
- 同一区域不允许混批，必须清空后才能放入新批次。
- 食品放入区域时记录开始时间。
- 区域清空时记录结束时间。
- 未满 3 小时清空视为正常消耗。
- 超过 3 小时清空后必须在确认窗口内看到垃圾桶投放动作。
- 超过 3 小时的食品拿出后又放回展示柜，触发报警。

## 当前实现范围

当前版本先实现纯业务状态机，不依赖摄像头模型。后续视觉模块只需要输出标准观察数据：

```json
{
  "ts": "2026-04-27T10:00:00+08:00",
  "zone_counts": {
    "r1c1": 3,
    "r1c2": 0
  },
  "trash_deposit": false
}
```

程序会输出 JSONL 事件，例如：

- `batch_started`
- `batch_consumed`
- `batch_pending_disposal`
- `batch_discarded`
- `mixed_batch_violation`
- `overdue_return_violation`
- `missing_disposal_violation`

## 配置

示例配置在 `config/example.toml`。

默认阈值：

- 最大放置时间：`10800` 秒，也就是 3 小时
- 垃圾桶投放确认窗口：`120` 秒

## 区域标定

项目现在有正式管理页，前端默认 `23000`，后端默认 `19080`。

```bash
scripts/run_manage_api.sh
```

另开一个终端：

```bash
scripts/run_web.sh
```

打开：

```text
http://127.0.0.1:23000
```

管理页支持：

- 配置 RTSP 地址和阈值
- 从 RTSP 拉取一帧截图
- 标定 `r1c1` 到 `r2c4` 的 8 个格口
- 标定垃圾桶区域
- 直接保存标定结果到项目配置文件
- 查看事件汇总和最近 JSONL 事件

项目仍保留 `tools/calibrator` 作为轻量单页标定工具，但正式使用建议走 `23000` 管理页。

## 管理 API

默认后端：

```text
http://127.0.0.1:19080
```

主要接口：

- `GET /api/manage/health`
- `GET /api/manage/config`
- `PUT /api/manage/config`
- `POST /api/manage/snapshot`
- `PUT /api/manage/calibration`
- `GET /api/manage/summary`
- `GET /api/manage/events`

## 运行识别计时进程

管理页只负责配置和查看数据。要产生数据，还需要启动运行进程：

```bash
scripts/run_runtime.sh
```

运行进程会：

1. 按配置读取 RTSP。
2. 用 `ffmpeg` 周期抓取小尺寸 RGB 帧。
3. 按标定区域做占用变化检测。
4. 判断垃圾桶区域是否有明显投放动作。
5. 调用批次计时状态机。
6. 写入 `logs/events.jsonl`，管理页会读取这个文件。

当前视觉版本是可运行的启发式版本：

- 每个格口输出 `0/1` 占用状态，不识别单份数量。
- 启动后的前几帧用于建立空柜基线，默认 `3` 帧。
- 如果启动时格口里已经有食品，系统会把它当作基线，后续要等画面变化后才会产生计时事件。
- 真实生产精度后续应接食品检测模型。

可选运行参数可以放在配置文件的 `[runtime]` 中：

```toml
[runtime]
sample_interval_seconds = 5.0
frame_width = 640
frame_height = 360
capture_timeout_seconds = 12.0
baseline_frames = 3
sample_stride_pixels = 8
occupancy_mean_delta = 24.0
occupancy_texture_delta = 18.0
trash_motion_delta = 18.0
trash_motion_cooldown_seconds = 8
diagnostics_path = "logs/runtime_diagnostics.jsonl"
```

## 本地测试

```bash
PYTHONPATH=src python3 -m unittest discover -s tests -v
```